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Definition: Künstliche Intelligenz (KI; englisch: Artificial Intelligence, AI) bezeichnet Technologien, die menschliche kognitive Fähigkeiten nachahmen. Dazu gehören beispielsweise strategisches Denken oder sprachliche Fähigkeiten. Ziel ist es, den Menschen insbesondere bei repetitiven, zeitaufwändigen Aufgaben zu unterstützen.
Heutzutage handelt es sich meistens um sogenannte schwache KI (Weak AI/Narrow AI), die auf bestimmte Aufgaben spezialisiert ist, wie etwa die Analyse von Daten oder das Verarbeiten von Sprache. Starke KI (Strong AI), die menschliches Denken umfassend imitiert, ist hingegen noch reine Zukunftsvision.
Historie: Die Wurzeln der Künstlichen Intelligenz reichen bis in die 1930er-Jahre zurück. Ein bedeutender Durchbruch gelang jedoch erst durch die enorme Verfügbarkeit von Daten und die gestiegene Rechenleistung der letzten Jahre.
Maschinelles Lernen ist ein zentraler Bereich der KI. Es beschreibt die Fähigkeit von Algorithmen, eigenständig Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen und daraus zu lernen. Es gibt drei Hauptarten des maschinellen Lernens:
Deep Learning ist eine spezielle Methode des maschinellen Lernens, die mit künstlichen neuronalen Netzen arbeitet. Diese Netze bestehen aus vielen Schichten, die komplexe Zusammenhänge in großen Datenmengen erkennen können. Sie orientieren sich am Aufbau des menschlichen Gehirns.
Neuronale Netze bilden die Grundlage für Deep Learning. Sie bestehen aus vielen miteinander verbundenen „Neuronen“, die einfache Berechnungen durchführen. Durch die Kombination von Hunderten oder Tausenden solcher Neuronen können Netzwerke extrem komplexe Aufgaben bewältigen – wie z. B. Gesichtserkennung oder Sprachübersetzung.
Ein KI-System kann als Softwareagent betrachtet werden, der Umweltinformationen wahrnimmt, verarbeitet und darauf reagiert. Diese Informationen stammen aus unterschiedlichsten Quellen, z. B.:
Anhand mathematischer und informatischer Modelle führt die KI folgende Aufgaben aus:
Gerade für mittelständische Unternehmen bietet KI großes Potenzial, insbesondere durch die Automatisierung von Prozessen und die Effizienzsteigerung. Der Leitfaden „Künstliche Intelligenz – Potenziale und Umsetzungen im Mittelstand“, herausgegeben vom VDMA Bayern, Fraunhofer IGCV und der Technischen Universität München, gibt praktische Hilfestellungen zur Einführung von KI. Marcus Röhler, KI-Trainer vom Fraunhofer IGCV, ist einer der Mitautoren.
Künstliche Intelligenz ist eine Technologie, die menschliche Fähigkeiten nachahmt, jedoch meist auf spezielle Aufgaben beschränkt ist.
Maschinelles Lernen und Deep Learning sind zentrale Bausteine von KI.
KI-Systeme analysieren Daten, ziehen Schlussfolgerungen und führen Aktionen aus.
Für Unternehmen, insbesondere im Mittelstand, kann KI erhebliche Wettbewerbsvorteile schaffen.
Quelle: Leitfaden „Künstliche Intelligenz – Potenziale und Umsetzungen im Mittelstand“ (VDMA Bayern, Fraunhofer IGCV, TU München, 2020).